|
Õppekava aineMajandusmatemaatika
| Õppeaine |
| Ainekood |
RIMC5013 |
| Õppeaine nimetus |
Majandusmatemaatika |
| Ainepunkte |
3 EAP |
| Hindamisviis |
Eksam (tähed) |
|
| Õppekava aine |
| Õppekava |
2014 FS FK |
| Õppeaasta |
1 |
| Semester |
Sügissemester |
| Aine tüüp |
Kohustuslik |
|
| Õppejõud |
| Lea Pallas |
|
| Üldkirjeldus |
|---|
1. Protsentarvutus.
1.1. Protsentarvutuse kolm põhiülesannet.
1.2. Protsentülesannete lahendamine võrde abil.
1.3. Liitprotsentide valem.
2. Determinandid.
2.1. Determinandi mõiste.
2.2. Teist ja kolmandat järku determinandi arvutamine.
2.3. Determinandi omadusi.
2.4. Determinandi arendusteoreem.
3. Maatriksid.
3.1. Maatriksi mõiste.
3.2. Tehted maatriksitega.
3.3. Pöördmaatriks.
3.4. Maatriksvõrrandid.
4. Lineaarsed võrrandisüsteemid.
4.1. Crameri peajuht.
4.2. Crameri valemid.
4.3. Gaussi meetod.
4.4. Üldine lineaarne võrrandisüsteem.
4.5. Homogeenne lineaarne võrrandisüsteem.
5. Funktsiooni mõiste, piirväärtus ja pidevus.
5.1. Funktsiooni mõiste, määramispiirkond ja esitusviisid.
5.2. Funktsioonide liigitelu.
5.3. Funktsiooni piirväärtus ja pidevus.
5.4. Arv e. Funktsioonid y = ex ja y = lnx.
6. Ühe muutuja funktsiooni tuletis ja ekstreemumid.
6.1. Funktsiooni tuletise mõiste.
6.2. Diferentseerimise põhivalemid ja reeglid. Liitfunktsiooni tuletis. Kõrgemat järku tuletised.
6.3. Globaalsed ekstreemumid.
6.4. Funktsiooni monotoonsuse tunnused. Lokaalsed ekstreemumid.
7. Mitme muutuja funktsiooni osatuletised ja ekstreemumid.
7.1. Mitme muutuja funktsiooni mõiste.
7.2. Osatuletised.
7.3. Kahe muutuja funktsiooni lokaalsed ekstreemumid.
7.4. Kahe muutuja funktsiooni globaalsed ekstreemumid.
7.5. Lisatingimusega ekstreemumülesanne. |
|
| Eesmärk |
|---|
Kursuse läbimise järel peavad üliõpilased:
1) tundma protsentarvutust ning majandusarvutustes kasutatavate lineaaralgebra ja diferentsiaalarvutuse mõnesid tähtsamaid alusmõisteid ja praktilisi rakendusi;
2) teadma tähtsamaid MS Exceli matemaatikafunktsioone ja nende praktilisi rakendusi;
3) oskama õpitut sisulise arusaamisega kasutada:
a) erialaainete õppimisel;
b) tulevase kutsetööga seotud majandusprobleemide analüüsimisel. |
|
| Vormikirjeldus |
|---|
ÕPPEAINE MAHT (ECTS) 3,0
s.h. auditoorse töö tunnid 36 tundi päevaõppes, 24 tundi kaugõppes
iseseisva töö tunnid 42 tundi päevaõppes, 54 tundi kaugõppes |
|
| Õpiväljundid |
|---|
Õppeaine edukal läbimisel
üliõpilane tunneb protsentarvutust, lineaaralgebra ja diferentsiaalarvutuse aluseid ning oskab matemaatilisi meetodeid kasutada majandusanalüüsis
1. Teab protsentarvutuse kolme põhiülesannet ja liitprotsentide valemit ning oskab kasutada protsentarvutust majandusanalüüsis
2. Tunneb determinante ja maatrikseid, valdab maatriksarvutust ja teab selle olulisemaid majandusrakendusi
3. Tunneb lineaarsete võrrandisüsteemide analüüsi üldiseid aluseid, oskab lahendada lineaarseid võrrandisüsteeme ja teab tähtsamaid lineaaralgebra majandusrakendusi
4. Tunneb põhilisi elementaarfunktsioone, oskab joonestada funktsioonide graafikuid arvutil ja teab olulisemaid majandusfunktsioone
5. Teab funktsiooni piirväärtuse ja pidevuse mõisteid ja omadusi ning saab aru piirväärtuse ja pidevuse rakendustest matemaatilise analüüsi meetodite põhjendamisel
6. Tunneb funktsiooni tuletise leidmise eeskirju, oskab leida liitfunktsiooni tuletist ja teab tuletise majanduslikku interpretatsiooni
7. Oskab uurida funktsiooni käitumist diferentsiaalarvutuse meetoditega ja teab funktsiooni tuletise olulisemaid majandusrakendusi
8. Tunneb mitme muutuja funktsioonide diferentsiaalarvutuse aluseid, oskab lahendada ekstreemumülesandeid ja teab mitme muutuja funktsioonide diferentsiaalarvutuse tähtsamaid majandusrakendusi |
|
| Kirjandus |
|---|
KOHUSTUSLIKUD ALLIKAD:
1. H. Käerdi. Lineaaralgebra elemendid. Sisekaitseakadeemia, esimene trükk 2005 või teine trükk 2007.
2. H. Käerdi. Diferentsiaalarvutus. Sisekaitseakadeemia. 2009.
SOOVITUSLIKUD ALLIKAD:
1. A. Aasma, H. Kallam, A. Levin. Majandusmatemaatika alused. Ilo, 2005.
2. H. Päeva. Matemaatiline analüüs. Eesti Riigikaitse Akadeemia. 1997.
3. P. Puusemp. Lineaaralgebra. Avita, 2000.
4. H. Päeva. Matemaatika II. Majandusmatemaatika. Eesti Kõrgem Kommertskool, 1996.
5. E. Sakkov, L. Roots. Kõrgem matemaatika. Tartu Ülikool, 1994.
6. E. Sakkov, L. Roots. Diferentsiaal- ja integraalarvutus. Tartu Ülikool, 1994.
7. N. Piskunov. Diferentsiaal- ja integraalarvutus I, II. Tln., Valgus, I osa 1981, II osa 1983.
8. T. Kaart. Sissejuhatus maatriksalgebrasse. 2000. (Seisuga 02.09.2009) http://ph.eau.ee/~ktanel/kool_ja_too/maatriksalgebra1/ |
|
| Käimasolevad voorud |
|---|
| Pole ühtegi |
| |
